Набор инструментов с использованием AI-алгоритмов для надёжной работы бизнес-систем, веб- и мобильных приложений, ИТ-инфраструктуры и быстрого устранения сбоев.
Запросить демо
Полная видимость работы приложений и сервисов – трейсы, метрики, ошибки, логи, события, инциденты и анализ кода в одном месте.
ПодробнееAI-алгоритмы объединяют алерты в инциденты, находят первопричины проблемы и выдают рекомендации по устранению в человекочитаемом формате.
Верхнеуровневый анализ ИТ-контура в разрезе информационных систем, ДБО, CRM, систем лояльности, платёжных шлюзов и любых других критичных приложений, связанных с ними процессов и операций.
ПодробнееВидимость работы веб и мобильных приложений с точки зрения конечного пользователя — анализ сессий, User Journey Map, детализация ошибок и проблем.
ПодробнееАвтодискаверинг всех компонентов ИТ-инфраструктуры с построением Ресурсно-сервисной модели, анализом производительности и влиянием на работу приложений и сервисов.
ПодробнееЦентрализованное хранение лог-записей, умный поиск с LogsQL и связь логов с трейсами и метриками.
Контроль доступа по ролям, управление SLO, поддержка OpenTelemetry, кастомные дашборды и конструкторы отчётов.
Proto закрывает задачи стабильной работы бизнес-систем и инфраструктуры для ИТ-руководителей, разработки, служб мониторинга, DevOps, эксплуатации и поддержки
Здоровье ключевых систем, процессов и операций собрано в единую верхнеуровневую картину для ИТ-руководителей — видно что работает, что проседает и на что реагировать в первую очередь.
AI-расследование инцидентов находит причину сбоя и выдаёт рекомендации по устранению в человекочитаемом формате. Инциденты закрываются в разы быстрее, сокращается простой и денежные потери.
На готовых дашбордах по SLO и error budget вы видите не абстрактное «всё работает», а уровень надёжности сервиса в цифрах и сколько «права на ошибки» осталось в рамках обязательств.
Трейс ведёт от медленного запроса к конкретному спану, SQL-вызову или внешнему сервису, а стек-трейс — к строке, где всё сломалось.
Метрики, трейсы, логи, ошибки, инциденты по сервисам и ИТ-инфраструктуре, действия пользователей в веб и мобильных приложениях — взаимосвязаны на готовых дашбордах.
Ошибки группируются по типу — видно какие из них самые частые, где возникают и какие трейсы с ними связаны.
Связанные алерты собираются в один инцидент с таймлайном событий, а AI показывает первопричину и что делать дальше.
ML-алгоритмы строят baseline и подсвечивают отклонения, пока проблема ещё не стала инцидентом.
Error budget, burn rate и оповещения о риске нарушения SLO по всем сервисам, операциям и кастомным метрикам.
Ресурсно-сервисная модель строится сама — приложения, серверы, Kubernetes, базы, очереди, сеть и облака визуализируются со связями и индикацией проблем.
Автодискаверинг всех компонентов инфраструктуры, дашборды и алерты из коробки.
Метрики, логи, трейсы и алерты в одном контуре — с общими правилами сбора, хранения и доступа по ролям.
Регистрация, маршрутизация и анализ инцидентов в реальном времени, с указанием причин проблемы и рекомендаций по устранению.
Гибкий контроль доступа к данным и функциям с разграничением по ролям, ресурсам, сервисам и командам.
Автоматическое построение топологий и связей между сервисами, приложениями и инфраструктурой с индикацией проблем.
Управление уровнем обслуживания и контроль error budget по ключевым сервисам и бизнес-операциям.
Кастомные дашборды, OLAP и PromQL отчёты, конструктор бизнес-процессов под любые сценарии без ограничений.
Бот-трафик и парсинг цен – взгляд со стороны владельца e-commerce и методы защиты от парсинга
